오늘날 비즈니스에 자리 잡은 많은 AI 사용 사례는 대부분 오래 전부터 확립된 기존 형태의 AI, 즉 머신러닝과 같은 영역에 있다. 텍스트, 사진 및 기타 데이터에 대한 생성형 AI 기능은 상대적으로 덜 활용되고 있다. 즉 챗봇, 상품 추천 엔진 및 기타 여러 유용한 도구가 기존 AI에 의존하는 경우가 많다.
엔터프라이즈 AI 플랫폼 서비스 기업 도미노 데이터 랩(Domino Data Lab)의 AI 전략 책임자인 켈 칼슨은 생명 공학 등 일부 산업에서 생성형 AI를 활용하는 방법을 찾고 있지만, 이 기술을 실험하는 많은 기업에서 현재까지 발견한 사용 사례는 제한적이라고 설명했다. 그는 이로 인해 기업이 생성형 AI의 ROI를 달성하기 어렵다고 말했다.
...(중략) AI 전문가들은 현재 생성형 AI 사용 사례가 빙각의 일각에 불과하다고 말했다. 생성형 AI가 더 강력해지고 사용자가 창의적으로 실험할수록 더 많은 사용 사례가 등장할 수 있다.
하지만 이미 몇몇 생성형 AI 사용 사례는 등장했다. 최근 인기 있고 유망한 몇 가지 사용 사례를 소개한다.
기하급수 기업들은 디지털기술을 활용해 지금까지는 생각조차 하지 못했던 일들을 실현하며, 업무 처리시간과 비용을 줄여 생산성을 획기적으로 높이고 있죠. 또 조직운영도 이에 발맞추어 새로운 방식으로 진행하고 있습니다. 결과적으로 고객에게 새로운 가치를 효율적이고 효과적으로 제공할 수 있게 됐죠. 그럼 선도기업들은 내부 업무 생산성을 높이기 위해 어떻게 디지털 기술을 활용하고 있을까요?